Sir Jim Ratcliffe, CEO de INEOS, quiere que el analista de datos Michael Sansoni de Mercedes se una a Manchester United. Como propietario del gigante caído, quiere ponerse al día con el conocimiento de la Fórmula 1. No es sin razón: en términos de datos, el club está en el siglo pasado, según el influyente empresario británico.
El periódico británico Daily Mail informa que Manchester United está en negociaciones avanzadas para adquirir a Michael Sansoni de Mercedes. Sansoni trabaja como ingeniero senior de simulación de rendimiento en el equipo de Fórmula 1 y es responsable de optimizar el rendimiento de pilotos como George Russell y Andrea Kimi Antonelli.
Jim Ratcliffe quiere llevar su experiencia en análisis de rendimiento basado en datos al mundo del fútbol. No es sorprendente que el CEO de INEOS haya apuntado al alto ejecutivo de Mercedes, ya que es copropietario del equipo de Brackley. Sansoni dejará la Fórmula 1 a finales de este año y con un traslado a los Red Devils se mantendría en INEOS. En Manchester United, miran con admiración a clubes como Brentford y Brighton & Hove Albion, que están superando las expectativas en la Premier League gracias a los datos.
Siglo pasado
INEOS no solo es un accionista minoritario en Manchester United, sino que también está fuertemente involucrado en el deporte de alto nivel a través de colaboraciones tanto con Mercedes-AMG Petronas como con el equipo de ciclismo INEOS Grenadiers. El trabajo del club de fútbol en el mercado de transferencias ha sido su talón de Aquiles durante más de diez años. No han ganado la Premier League desde 2013, a pesar de haber gastado más de mil millones en nuevos jugadores.
Hablando con United We Stand, Ratcliffe habló sobre su ambición en el campo del análisis de datos y no se mordió la lengua sobre la situación actual del club. “Hasta que seamos tan buenos como cualquiera en el mundo, no será suficiente para Manchester United. Necesitamos tener el mejor reclutamiento del mundo. El análisis de datos va de la mano con el reclutamiento. No existe realmente aquí. Todavía estamos en el siglo pasado con el análisis de datos», dijo. «Hay una gran cantidad de datos útiles que podemos obtener del análisis de datos y estamos en la categoría de ‘muy mal’ con el análisis de datos. Estas cosas no suceden de la noche a la mañana»
